1月13日，“数据要素×”百城创新工作坊在线上举行。本次活动由中国经济改革研究基金会、中国经济信息社主办，数据要素社协办。活动聚焦“数据要素×”三年行动计划，积极探讨各地方政府进行数据要素市场化改革等主题，为充分发挥数据要素乘数效应、赋能实体经济发展聚智增力。

工作坊背景

数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础。数据基础制度建设事关国家发展和安全大局，构建数据基础制度体系，是新时代我国改革开放事业持续向纵深推进的标志性、全局性、战略性举措，有利于充分发挥数据要素作用，赋能实体经济，推动高质量发展。

数据要素具备报酬递增、低成本复用等特点，是发展新质生产力，推动生产生活、经济发展和社会治理方式变革的重要因素。为深入落实《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，依据《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》关于充分发挥数据要素乘数效应、赋能实体经济发展有关要求，1月13日，由中国经济改革研究基金会、中国经济信息社主办，数据要素社协办的“数据要素×”百城创新工作坊在线上举行。

本次活动聚焦“数据要素×”三年行动计划，积极探讨各地方政府进行数据要素市场化改革、建立“数据要素×”示范试点、授权运营公共数据工作的路径与对策，为充分发挥数据要素乘数效应、赋能实体经济发展聚智增力。

工作坊亮点

中国经济改革研究基金会秘书长石明磊、中国经济信息社政务智库事业部主任王萌参与活动并致辞，中国经济改革研究基金会数字经济专委会主任黄蓉，中央党校（国家行政学院）教授、国家信息化专家咨询委员会委员汪玉凯，中国软件评测中心副主任、中国大数据产业生态联盟专家委员吴志刚，中电数字场景科技研究院院长朱江，中航信数智科技 (北京) 有限公司董事长叶可，清华大学技术创新研究中心数权经济研究室主任钟宏，普华永道中国财务风险控制服务合伙人金旸，山东数据交易有限公司首席专家刘心田等专家学者、企业代表进行主题分享。

中国经济改革研究基金会秘书长石明磊介绍了工作坊的背景和特色，“数据要素×”系列工作坊通过邀请行业数据应用、公共数据授权运营、数据基础制度、数据资产化等领域顶级专家，为大家提供实战案例分享、理论体系创新、制度模式构建等精彩内容。并通过小组活动学习的方式，开展头脑风暴、交叉学习、任务执行和现场成果汇报。为各地区在开展“数据要素×”行动过程中找准方向、抓住关键、做出成效，提供有效服务。

中国经济信息社政务智库事业部主任王萌提出，发挥数据要素乘数效应的首要任务是筑牢数据基础制度“四梁八柱”，破除阻碍数据要素供给、流通、应用等各环节的体制机制障碍，培育数据要素流通生态。在此基础上，根据数据要素特点，借助我国海量数据规模和丰富应用场景的优势进行针对性地创新实践，并加强数据要素与各行业的有机结合，提高各行业领域数据开发利用程度，优化资源配置和使用效率，最大限度释放数据要素价值。

主题分享一：“数据要素×"国家战略及政策分享

在主题分享环节，中国经济改革研究基金会数字经济专委会主任黄蓉以“数据要素市场化改革与数据要素×行动政策解读”为主题进行演讲，梳理了国家数据局重点工作和《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》政策方向，并结合数据要素市场化改革与统一大市场建设的国家战略，重点解读了加快构建国资央企大数据体系、全国一体化政务大数据体系建设指南、要素市场化配置综合改革试点等政策文件。

中央党校（国家行政学院）教授、国家信息化专家咨询委员会委员汪玉凯的发言主题为“从地方数据局组建看数据要素发展”，主要从国家数据局的组建促使地方数据机构趋于一致和地方数据局如何促进数据要素的发展两个角度进行分享。汪玉凯教授提出数据管理机构承担着加强数据领域行政管理职能和推动数据产业发展的重要职责，各省市数字政府和数据经济应用场景的创新实践与大数据机构的组建密切相关。地方数据局要增强数据资源开发利用意识，加快数据资源整合步伐、构建有效数据治理体系，创新数据应用场景、提升数据利用能力、提高开放数据质量，建立数据资源市场。

主题分享二：“数据要素×”试点探索

中电数字场景科技研究院院长朱江以“数据要素×城市治理”创新探索为主题，从优化城市管理方式、支撑城市发展科学决策、推进公共服务普惠化、加强区域协同治理四个角度出发，分享了数据要素x城市治理行动在落实数字中国建设整体规划中的创新实践。朱江院长表示城市作为五大生产要素的集成载体，完善“治理”是市场化配置的前提，数据资产有效供给是激活数据要素市场的核心。并在最后提出数据要素x城市治理最终目标是以数据要素为核心引领的统一大市场融合各行业数字化创新成果，实现数据安全+数据资产的“一业带百业”蓝图，构建万亿产业集群。

主题分享三：数据要素资产化前沿

清华大学技术创新研究中心数权经济研究室主任钟宏围绕“数据资产化、资本化、证券化”的机遇与挑战为主题作分享，主要从财政部近期出台的数据资源入表、资产评估与管理相关政策出发，分享了企业的数据资产化、资本化、证券化路径探索和其中可能遇到的挑战。钟宏主任提到企业可能面临的共识形成难、确权合规难、会计处理难、定价评估难、价值闭环难五大难题。

普华永道中国财务风险控制服务合伙人金旸分享的主题为“CFO视角看数据资源入表及数据资产化”，主要从机会、路径和实践三个部分，给大家分享了什么是数据资源入表及数据资产化。金旸指出数据资源入表的常规路径主要分五步，它们分别是数据合规与确权，数据有效治理与管理，预期经济利益，成本可靠计量，列报与披露，并且用电力+金融、汽车、农业等几个实践场景举例，分享了数据资源入表五步走应该如何落地。

主题分享四：地方数据资产化经验分享

中国软件评测中心副主任、中国大数据产业生态联盟专家委员吴志刚主任围绕“构建纵深分域数据要素市场体系——强化公共数据资源开发利用”主题，分析了《数字中国整体建设布局规划》对数据资源体系的定位，并依托公共数据权责关系模型阐述了公共数据开发利用主体职责定位，发表了对区域一体化模式、行业主导模式、场景牵引模式三种国内公共数据运营模式的见解，提出要建立纵深分域数据要素市场体系，建议以数据为对象、合规为原则、技术为支撑、监管为手段、自治为基础、共治为关键、共赢为目标，构建多方参与、权责协同的数据治理生态和文化氛围。

山东数据交易有限公司首席专家刘心田以山东省数据要素及数据资产化实践路径为主题作分享，主要从数据要素发展背景和发展形势出发，通过对企业数据资产入表的理论和研究梳理，分享了山东省在数据要素资产化过程中的实践探索，其中提到了山东省在数据资源化、数据资源产品化、数据产品资产化上的不同实践路径。